De economische voordelen van steden in ontwikkelingslanden
Door Arti Grover, Somik V. Lall, Jonathan Timmis
Dulani Chunga verhuisde van een veilig, rustig maar arm dorp in Malawi naar Blantyre, de belangrijkste zakenstad, in de hoop zijn lot te veranderen. Hij voelde zich aangetrokken tot de stad door verhalen over straatverlichting, de mogelijkheid om geld te verdienen en de kans om zijn kinderen naar school te sturen. Hij woont in Ndirande, een immense sloppenwijk met erbarmelijke omstandigheden. Hoewel zijn inkomen hoger is dan wat het vroeger in zijn dorp was, is het nauwelijks genoeg om zijn gezin van vier te voeden – voedsel en onderdak kosten veel meer in Blantyre.
Het lot van veel Dulani's zit vast in een lage ontwikkelingsval van steden in ontwikkelingslanden. Er zijn echter steeds meer bewijzen voor de productiviteitsvoordelen van wonen en werken in dichtbevolkte steden, met name in ontwikkelingslanden. Hoewel de productiviteitsvoordelen van dichtheid, gemeten als de elasticiteit van lonen met betrekking tot dichtheid, significant zijn voor steden in ontwikkelde landen – 0,043 in de Verenigde Staten en 0,03 in Frankrijk – zijn sommige recente schattingen voor ontwikkelingslanden veelvouden hoger: 0,19 in China, 0,12 in India en 0,17 in Afrika. Wat vertellen deze schattingen ons? Een toename van de dichtheid met 10 procent verhoogt de productiviteit met 1,7 procent in Afrika, vergeleken met 0,4 procent in de Verenigde Staten. Deze schattingen lijken onwaarschijnlijk als we Dulani's ervaring in perspectief plaatsen. Meer in het algemeen woont 54 procent van de stedelijke bevolking van Afrika in sloppenwijken en 38 procent in Zuid-Azië.
Hoe verzoenen we deze elasticiteitsschattingen met de werkelijkheid? In een recent werkdocument onderzoeken we meer dan 1.200 schattingen van stedelijke productiviteit uit 70 onderzoeken in 33 landen van 1973 tot 2020. Daarnaast hebben we nieuwe schattingen gemaakt om te laten zien hoe stedelijke kosten, met betrekking tot misdaad, congestie en vervuiling, veranderden met dichtheid. Hiervoor hebben we gegevens verzameld van honderden steden over de hele wereld, waaronder verschillende in ontwikkelingslanden.
Een snelle blik suggereert hoge agglomeratie-economieën in ontwikkelingslanden
Een vluchtige blik op productiviteitsschattingen gemeten aan de hand van loonpremies laat zien dat deze in ontwikkelingslanden gemiddeld bijna 5 punten hoger zijn (Figuur 1).
Figuur 1. Mensen in ontwikkelingslanden lijken meer baat te hebben bij het wonen in de stad 
Bron: Agglomeratie-economieën in ontwikkelingslanden: een meta-analyse .
Opmerking: dit cijfer berekent ongewogen schattingen van de gemiddelde loonelasticiteit voor elk land met behulp van individuele werknemersgegevens voor de niet-dienstensector (die ofwel de productie ofwel de hele economie weerspiegelt). Dit omvat tweederde van de schattingen van ontwikkelingslanden. Het weerspiegelt 271 ruwe schattingen van de elasticiteit (144 in niet-hoge-inkomenslanden), geaggregeerd over verschillende onderzoeken met verschillende methodologieën.
Een breder onderzoek vertelt een ander verhaal
Een meta-analyse is een techniek die helpt bij het verklaren van verschillen in schattingen tussen onderzoeken op basis van hun kenmerken, inclusief methodologie, tijdsperiode van het onderzoek, enzovoort. Studies die bijvoorbeeld agglomeratievoordelen schatten met behulp van nominale lonen of arbeidsproductiviteit, hebben elasticiteiten die 6,3 en 4,3 procentpunt hoger zijn dan die waarbij de totale factorproductiviteit (TFP) wordt gebruikt. Dit suggereert dat een deel van de loonpremie wordt aangedreven door een hogere kapitaalintensiteit, misschien als gevolg van dikkere kapitaalmarkten, in stedelijke gebieden, in plaats van efficiëntie of overloopeffecten op zich.
Sommige studies controleren ook voor het feit dat geschoolde arbeiders worden aangetrokken door dichtbevolkte steden, waardoor ze productief zijn. Deze onderzoeken omvatten controles op het menselijk kapitaal, zoals de opleiding van een individu, waardoor de agglomeratiewinst wordt verlaagd. Ten slotte verlaagt econometrische analyse die panel-fixed-effecten gebruikt, waarbij wordt gecontroleerd voor de selectie van betere werknemers of bedrijven, de schattingen met ongeveer 1,8 procentpunten. Zodra met dergelijke eigenaardigheden op studieniveau rekening wordt gehouden, zijn de elasticiteitsschattingen voor ontwikkelingslanden slechts 1 procentpunt hoger dan die voor ontwikkelde landen (Figuur 2).
Figuur 2. Agglomeratiepremies op arbeidsproductiviteit verdwijnen bijna na correctie voor stedelijke kosten 
Bron: Agglomeratie-economieën in ontwikkelingslanden: een meta-analyse .
Opmerking: de afbeelding gebruikt een touwladderweergave van een subset van de geschatte coëfficiënten uit het meta-analysemodel. De meta-analyse onderzoekt de factoren – methodologische, gegevensgerelateerde, controles – die de schattingen van de elasticiteit van de agglomeratie beïnvloeden. De methodologie voor meta-analyse minimaliseert het Bayesiaanse informatiecriterium. Met behulp van de standaardfouten van de coëfficiënten worden ook de 90 procent betrouwbaarheidsintervallen uitgezet, waarbij standaardfouten op studieniveau worden geclusterd. Vergelijkbare geschatte coëfficiënten worden verkregen door modelselectie met behulp van de Akaike Information Criterion of Bayesian Model Averaging-methoden.
Agglomeratiepremies moeten een afspiegeling zijn van de hogere kosten van werken in steden (zoals hogere huisvestingskosten of verloren tijd in het vervoer) of compensatie voor stedelijke problemen zoals vervuiling en misdaad. Maar het meeste empirische werk houdt geen rekening met deze kosten. Onze meta-analyse laat zien dat studies waarin de stedelijke kosten worden gecontroleerd, de netto agglomeratievoordelen zouden schatten op 0,1 procent voor landen met een hoog inkomen en op 1 procent voor landen zonder hoge inkomens, wanneer arbeidsproductiviteit als uitkomst wordt gebruikt. Deze resultaten zijn in overeenstemming met Franse en Colombiaanse gegevens, wat erop wijst dat de nettovoordelen van de grootte van de stad vrijwel vlak zijn.
Onze schattingen over de omvang van stedelijke problemen met betrekking tot vervuiling, congestie en misdaad suggereren dat stedelijke problemen groter zijn in ontwikkelingslanden. Voor de gemiddelde stadsdichtheid worden in landen met een hoog inkomen 19-30 procent minder uren doorgebracht in verkeersopstoppingen, is de vervuiling 16-28 procent lager en is het aantal moorden ongeveer vier keer lager. Met name de elasticiteit van het moordcijfer is positief en zeer hoog (24 procent) in ontwikkelingslanden en negatief (56 procent) in ontwikkelde landen. Dit suggereert dat als de stedelijke kosten in verband met misdaad worden meegerekend, de omvang van de netto-agglomeratie-elasticiteit in ontwikkelingslanden kleiner of zelfs negatief zou zijn.
Zijn steden in ontwikkelingslanden anders?
De bevindingen van onze systematische meta-analyse en schattingen van kostenelasticiteiten ondersteunen Dulani's visie op het terrein. Mensen in ontwikkelingslanden concentreren zich, maar niet omdat ze de productiviteitsvoordelen van verstedelijking behalen. Steden in ontwikkelingslanden zijn over het algemeen dichtbevolkt, maar niet productief, en ze zijn ook nog eens door misdaad geteisterd en vervuild. Deze evolutie is consistent met wat 'voortijdige verstedelijking' wordt genoemd.
Kunnen we in het licht van deze bevindingen echt hopen dat de migratie van mensen van dorpen naar disfunctionele steden hen uit de armoede zal halen? De ervaringen van China en Zuid-Korea suggereren dat steden productief worden wanneer verstedelijking gepaard gaat met industriële dynamiek en een bredere structurele transformatie van de nationale economie. Ontwikkelingslanden zouden zich moeten richten op het wegnemen van verstoringen die structurele transformatie beperken die de aanzet vormen voor ruimtelijke transformatie. Alleen dan zullen steden economische dichtheid bereiken, een hogere productiviteit bereiken en de hoop van nog veel meer Dulani's waarmaken.
