A/B-tests uitvoeren op sociale media
Het uitvoeren van A/B-tests is een van de meest effectieve manieren om uw aanwezigheid op sociale media te optimaliseren. De voordelen van social media-optimalisatie gaan diep. Van het vergroten van uw zichtbaarheid tot het vergroten van de betrokkenheid en het verbeteren van uw klantenservice, het optimaliseren van uw aanwezigheid op sociale media kan zorgen voor snelle en consistente groei. Volgens statistieken zegt meer dan 80% van de consumenten dat ze zouden kopen van bedrijven die ze volgen op sociale media. Eigenlijk geven ze toe dat ze dat bedrijf zouden verkiezen boven een concurrent. Geoptimaliseerde aanwezigheid op sociale media levert u niet alleen meer volgers op, maar stelt u ook in staat hun loyaliteit te winnen en uw omzetgroei te stimuleren. Om deze reden zou het uitvoeren van A/B-tests een doorlopende marketingstrategie voor uw bedrijf moeten zijn.
Wat is A/B-testen?
A/B-testen houdt in dat twee versies van bepaalde variabelen met elkaar worden vergeleken om te bepalen welke het beste presteert. Hoewel moderne A/B-testen aanzienlijk zijn verbeterd, dateert de praktijk al een eeuw terug . De eerste gedocumenteerde test werd gedaan door een statisticus, Ronald Fisher, op landbouwexperimenten. Maar pas tientallen jaren later begonnen marketeers A/B-testen te gebruiken om direct response-campagnes te evalueren. Zoals je zou raden, waren de handmatige tests traag en vervelend, in tegenstelling tot de huidige online tests die realtime zijn en dus gemakkelijk te implementeren. Opmerkelijk is dat A/B één variatie per keer moet testen. Als u bijvoorbeeld wilt evalueren welke beeld- en videoadvertenties beter presteren, moet u uw doelgroep demografische constant houden. Aan de andere kant kunt u meten hoe een bepaalde advertentie-indeling presteert, bijvoorbeeld een beeldadvertentie, in verschillende demografische categorieën.
Waarom zou u A/B-testen implementeren?
De essentie van het implementeren van A/B-testen is het vaststellen van de meest effectieve manier om verschillende demografische doelgroepen te bereiken. Daarom is het essentieel om een constante variabele aan te houden voor nauwkeurige resultaten. Net als in onze bovenstaande voorbeelden is de variabele in eerste instantie de vergelijkbare doelgroep, terwijl in het tweede scenario de beeldadvertentie het doelitem is. In een notendop: het uitvoeren van A/B-testen op sociale media helpt u uw publiek te begrijpen om uw marketinginspanningen te maximaliseren. Het biedt een middel om uw ideeën te testen om inzichten te genereren en uw strategie te informeren. Houd er rekening mee dat het geen eenmalige oefening moet zijn, maar dat u deze continu moet uitvoeren om uw marketingstrategieën te blijven verfijnen. Dit komt omdat wat vandaag voor uw publiek werkt, morgen misschien niet genoeg is, vandaar het belang van constante strategie-evaluatie. Over het algemeen zijn er nuttige digitale marketingstatistieken die u kunt gebruiken om uw marketingstrategieën te informeren. Het kan echter zijn dat ze u geen merkspecifieke inzichten geven die A/B-tests kunnen onthullen. Werken met algemene statistiek houdt vooral in dat men vertrouwt op aannames op basis van geïsoleerd onderzoek. We brengen marktonderzoek op geen enkele manier in diskrediet. De cijfers zijn handig om ons een oriëntatie te geven en ons dichter bij onze doelen te brengen. Maar als u een volledig geoptimaliseerde aanwezigheid op sociale media wilt, zoals we begonnen te zeggen, dan is A/B-testen de juiste keuze. Het biedt niet alleen merkspecifieke inzichten, maar het helpt je ook om verschillende scenario's te testen door kleine variaties binnen je sociale kanalen te evalueren. We begonnen bijvoorbeeld met op te merken dat consumenten de merken die ze volgen op sociale media steunen. De gegevens maken ons duidelijk hoe belangrijk het is om actief aanwezig te zijn op sociale media. Dat is echter een heel algemene observatie. Er zijn verschillende socialemediaplatforms en hun geschiktheid voor uw bedrijf kan variëren, afhankelijk van waar uw merk voor staat. Sommige merken doen het goed op LinkedIn en andere doen het goed op Facebook, Instagram, Twitter, enzovoort. A/B-testen kunnen helpen bepalen welke kanalen ideaal zijn voor uw merk, dus concentreer uw inspanningen daarop. Zodra u uw beste keuzes hebt geïdentificeerd, kunt u verder testen doen om uw aanwezigheid op een specifiek platform te optimaliseren.
Wat kun je A/B-testen?
Er is geen beperking met betrekking tot wat u A/B-testen moet. Elk idee dat je bedenkt, kan worden getest. Het cruciale is dat u slechts één item tegelijk kunt testen om waardevolle inzichten te verkrijgen. Hier is echter een lijst met veelvoorkomende testparameters om u op weg te helpen.
Tekst plaatsen
U kunt verschillende varianten van een berichttekst testen. Je kunt bijvoorbeeld experimenteren met berichten van verschillende lengtes voor hetzelfde publiek om de ideale berichtlengte voor je stam te bepalen. Je kunt ook evalueren welke poststijlen het beste passen bij je publiek – quote, vraag, statistiek, enz. Nogmaals, A/B-testen kunnen je helpen erachter te komen hoe emoji's versus woorden beurzen zijn met verschillende doelgroepsegmenten. Of u kunt de tone of voice testen die uw merkvolgers prefereren.
Afbeelding/video
Over het algemeen presteert visuele content (beeld en video) beter dan tekstcontent. Maar dat kan per publiek verschillen. Zo kun je testen welke visuele content je merkpubliek het meest consumeert, of dat ze dit toch verkiezen boven tekst. U kunt zich ook verdiepen in meer specifiek onderzoek door te vergelijken hoe verschillende afbeeldingen (gewone afbeeldingen, infographics, GIF's, enz.) de betrokkenheid beïnvloeden. Op dezelfde manier kunt u experimenteren met verschillende video-elementen, bijvoorbeeld de lengte van de video, om vast te stellen wat uw publiek verkiest.
Advertentie-indeling
Als u verschillende promoties uitvoert, bijvoorbeeld productaankondigingen, wedstrijden, vakantieverkopen, enz., kunt u vóór de campagne verschillende advertentie-indelingen testen om de ideale indeling voor uw doelgroep vast te stellen.
Doelgroep
Zoals we eerder vermeldden, kunt u ook testen hoe verschillende demografische gegevens van uw publiek reageren op bepaalde inhoud. Dit houdt in dat het publiek wordt gesegmenteerd en vervolgens vergelijkbare inhoud wordt weergegeven. Vervolgens kunt u de resultaten gebruiken om voor elke groep relevante campagnes te ontwerpen.
Hoe u de A/B-tests uitvoert
De opbouw van een A/B-test is vrij eenvoudig. Het gaat om de volgende stappen:
- Inzicht in uw buyer persona's
- Het publiek segmenteren in hun demografische gegevens – geslacht, leeftijd, interesses, inkomen, enz.
- De variatie kiezen om te testen
- De test uitvoeren onder het door jou gekozen doelgroepsegment
- Analyseren van de resultaten en bepalen van de winnaar
- Op basis van de bevindingen marketingcampagnes ontwikkelen
- Het proces opnieuw starten
A/B-testen is tot nu toe een van de meest effectieve optimalisatiestrategieën voor sociale media. Dit komt omdat het je bestaande publiek helpt koesteren en tegelijkertijd je bereik vergroot. Statistieken geven aan dat gebruikers van sociale media de merken die ze volgen waarschijnlijk zullen steunen in plaats van hun concurrenten. Als u A/B-testen gebruikt om merkspecifieke inzichten te verkrijgen, kunt u dus doelgroeprelevante campagnes ontwikkelen om de betrokkenheid te vergroten en uw inkomsten te vergroten.
Bij Ignite Social Media kunnen we u helpen uw sociale aanwezigheid te optimaliseren door middel van strategische advertenties op sociale media. Als u wilt weten hoe we u kunnen helpen, neem dan vandaag nog contact met ons op .
Abonneer u op sociale media die u moet weten
Het bericht A/B-tests uitvoeren op sociale media verscheen eerst op Ignite Social Media Agency .
